Skip to content

Latest commit

 

History

History
47 lines (36 loc) · 2.53 KB

README.md

File metadata and controls

47 lines (36 loc) · 2.53 KB

🚶‍♂️ Analisis Mobilitas Mahasiswa ITERA

Tugas Besar Pemodelan Stokastik (PemStok) - Kelompok 5

R Markov Chain Status


📖 Deskripsi Proyek

Proyek ini merupakan pemenuhan Tugas Besar untuk mata kuliah Pemodelan Stokastik. Kami mengaplikasikan konsep Rantai Markov (Markov Chain) untuk memodelkan dan menganalisis mobilitas pergerakan mahasiswa Institut Teknologi Sumatera (ITERA).

Melalui kuesioner, kami mengumpulkan data mobilitas perpindahan dari satu titik ke titik lainnya untuk menyusun probabilitas transisi. Analisis ini memberikan wawasan probabilitas pergerakan dalam jangka pendek maupun steady state di masa mendatang.

📂 Struktur Repository

Repository ini menyimpan seluruh file yang digunakan dan dihasilkan selama pengerjaan Tugas Besar, dengan rincian sebagai berikut:

  • 📊 Kuesioner Penelitian Mobilitas Mahasiswa ITERA (Tugas Besar Pemodelan Stokastik - Kelompok 5) (Responses) - (Kelompo....csv — Dataset mentah hasil kuesioner yang mencatat mobilitas mahasiswa.
  • 💻 codeR_5_RC.Rmd — Source code dalam R Markdown yang berisi proses impor data, matriks transisi, perhitungan probabilitas Rantai Markov, dan visualisasi graf (Graph).
  • 🖼️ Infografis_5_RC.png — Infografis menarik yang merangkum hasil pemodelan stokastik dan insight utama dari penelitian mobilitas ini.
  • 📄 Laporan_5_RC_TUBES PEMSTOK.pdf — Laporan akhir komprehensif yang menjelaskan dasar teori Markov Chain, perhitungan, hasil, dan analisis.

👥 Anggota Kelompok 5

Nama Lengkap NIM
Afifah Fauziah 123450002
Natasya Amavicsa 123450024
Labo Napitupulu 123450037
Enggli Ramadhani 123450043
Fabio Banyu Cyto 123450104
Akeyla Fairuz Shari 123450119

🚀 Cara Menjalankan Kode

  1. Clone repository ini ke perangkat Anda.
    git clone https://github.com/fabiobanyu/TUBES-PemStok-Mobilitas-Mahasiswa.git
  2. Buka file codeR_5_RC.Rmd menggunakan RStudio.
  3. Pastikan Anda telah menginstal seluruh library R yang dibutuhkan (seperti markovchain, igraph, dplyr, dll).
  4. Knit file .Rmd atau jalankan blok kode (chunk) secara berurutan untuk melihat matriks transisi dan visualisasi grafnya.

Dibuat dengan ❤️ oleh Kelompok 5 Pemodelan Stokastik