Skip to content

README.md

Latest commit

 

History

History
28 lines (19 loc) · 918 Bytes

README.md

File metadata and controls

28 lines (19 loc) · 918 Bytes
Raw

MLOps Airflow Demo (Text Classification)

Быстрый старт

  1. Перейдите в папку проекта:

  2. Инициализируйте Airflow (БД + admin user):

    • docker compose up airflow-init

  3. Поднимите scheduler и webserver:

    • docker compose up -d airflow-scheduler airflow-webserver

  4. Откройте UI:

Создание pool для demo

Создайте pool для CPU-heavy задач (внутри контейнера webserver или scheduler):

docker compose exec airflow-webserver airflow pools set ml_cpu_pool 2 "Pool for CPU-heavy demo tasks"

Как запустить DAG

  1. В UI включите DAG train_text_classifier.
  2. Нажмите Trigger DAG.
  3. При необходимости задайте params