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DSH web 插件的用量统计面板:按天 Token 趋势、GitHub 风格活跃热力图、缓存命中率曲线、按模型与按供应商两种用量拆分(环形占比图 + 明细列表),作为插件页中本插件的独立页面,并在左侧栏提供独立入口。
所有图表均为手绘 SVG,不依赖图表库;配色使用 GitHub Primer 的 data-viz 双套色板(模型前 10 名、供应商前 5 名各取一个等级色,其余归入灰色 "Other" 桶),并随 DSH 主题自适应。
- 时间范围:最近 7 / 14 / 30 / 90 天,或自定义起止日期
- 汇总卡片:Token 用量、会话数量(完成的 turn)、请求数量、活跃天数、平均缓存命中率、最常用模型
- 52 周活跃热力图:每日 token 用量的 GitHub 风格色阶,悬停查看当天明细;数据窗口固定为一年,列数随可用宽度自适应(窄窗口显示较少周数),图表始终左右撑满
- 按天 Token 趋势:堆叠柱状图叠加平滑的缓存命中率曲线(Catmull-Rom 样条),悬停查看各模型拆分;宽度随容器自适应,始终左右撑满
- 模型用量:环形占比图 + 明细列表,前 10 名模型分色,其余折叠为可展开的 "Other" 明细;圆环直径随可用宽度在 200–280px 间自适应,并与右侧清单垂直居中
- 供应商用量:同一结构上移一层——前 5 名供应商分色(独立色板),其余归入灰色 "Other";悬停任一侧联动另一侧,圆环悬停显示该供应商的全部模型用量;每行可展开该供应商的模型明细,"Other" 展开被折叠的供应商、其下再展开各自的模型(展开不影响圆环尺寸)
- 底部信息栏增强:面板底部可开启"精确缓存命中率"(会话底部信息栏的缓存命中率以两位小数显示,如 85.25%)、"会话 Token 明细"(底部信息栏显示总 Token、输入、输入(命中缓存)、输入(未命中缓存)与输出 Token,替代默认的"输入/输出"两项)与"流式吞吐速度"(输出过程中速度读数随每个增量实时刷新为估算值,某一步结束后回到会话累计的精确值;估算以 DeepSeek 公布的字符密度为先验,再用本会话已结算步骤的实测字符/Token 比率校准,读数取最近 2 秒内实际观测到的 Token 增量并做平滑(单帧抖动不会传导到显示),UI 迟发的积压不会被计入,一步中途静默时保持最后一次读数而不是回落到会话平均值);开关位于"使用统计"面板底部,三个开关同款样式,切换即时生效
- 历史回扫:首次启用时枚举并回放既有会话日志;对挂载后才首次观测到的活跃会话,其挂载前的历史会在下一次启动时按事件序号边界回放补全,从安装日起尽量还原历史用量
- 本地持久化:数据写入
$DSH_HOME/storages/usage_history.json(storage-domain),纯本地、无外部依赖
dsh plugin --profile <name> add dsh-usage-statistics-panel@latest装完硬刷新浏览器(Cmd/Ctrl+Shift+R):client 半的改动 DSH 会热加载,无需重启;仅 host 半(采集/存储/路由)更新时需要重启 DSH。
插件挂载后有两个入口:左侧栏 新会话 下方的 使用统计 行(一眼可达),或在 插件 页里进入 已安装 → usage-statistics-panel 的详情页(卡片与详情页的标题、描述、图标取自本包的 locale/*.json 与 icon.svg,随界面语言在简体 / 繁体 / 英文之间切换;完整包名仍在该详情页以代码行列出)。两处渲染的是同一个面板;独立面板左上角有返回按钮,点击即回到进入它之前的界面(会话、插件页或其它面板)。
兼容性:本插件支持 DeepSeek Harness >= 0.1.7-rc.1;开发依赖与核验目标对齐宿主 0.1.7-rc.2,已在 0.1.7-rc.2 上核验,V3 / V4 会话日志兼容由单测覆盖,历史回扫双路径(0.1.2-rc.1 的 list+inspect 与 0.1.3-alpha.* 起的 list+open+分页 read+close)保留。
底部信息栏那一行按宿主容器自适应:0.1.6-alpha.2 起宿主把它放进与上下文占用环并排的 flex 行里(居中、间距、顶距与侧边距都由该容器负责),0.1.6-alpha.1 及以前它仍自持内容宽度、左右侧边距与 4px 顶距——同一份构建在两种宿主上都对齐。
peer 依赖中的
@deepseek-ai/*只表达能力下界(>=0.1.7-rc.1是插件用到的最早接口面),并全部标记为 optional。按 semver 的预发布规则,该范围只匹配同一 tuple 的预发布版——0.1.7-rc.2判为满足,而下一个预发布行(0.1.8-rc.1)仍判不满足——所以实际支持的宿主版本以本段说明为准,不依赖 npm 的 peer 校验。
旧宿主用户:
0.1.6-alpha.2及更早的 DeepSeek Harness 请安装本插件0.3.0及之前的版本。宿主在0.1.7线把@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives的图标导出整体改为字重命名(*Outline16→*OutlineRegular/*Medium),两代导出名无交集:旧名在0.1.7+上解析为undefined,会让底部信息栏渲染失败——一份构建无法同时服务两代。
面板的数据采集是观测式的:插件订阅会话事件流(session/event)中的 assistant/message 与 assistant/chunk,提取 provider 上报的 token 用量(输入 / 输出 / 缓存读 / 缓存写),在单个会话内按 (turn, step) 去重(同一调用只计一次、保留先到的样本——两个官方适配器对流式采样与最终上报的数值完全一致;并发会话各自独立计数、互不吞样本)。模型归因优先取消息自带的 source(每次调用各自标注),缺失时回退到会话的路由折叠(request/context 事件或会话的 requestContext()),宿主重启后也不会落入 "(unknown)" 桶。首次启用时还会回扫既有会话日志补齐历史。
提示:Token 用量从插件启用(含回扫)之日起累计;更早的会话日志若无 provider 上报的用量数据,则无法回溯。
子代理会话:子代理是独立会话,其 token、请求与完成的轮次与顶层会话一并统计(实时采集覆盖全部会话事件流,重启后回扫同样覆盖子代理会话日志);父会话仅收到子代理结果摘要,不会重复计入。子代理会话早期的请求标记(step/start)先于其路由事件写入日志,首个请求可能统计在 "(unknown)" 桶——请求总数不受影响。
Token 口径:汇总卡片与趋势图的 Token 总量为服务商总口径——未缓存输入 + 输出 + 缓存读 + 缓存写,与服务商账单面板一致(DeepSeek 会把 prompt 拆成输入/缓存读两个不相交的桶,简单相加会漏掉占大头的缓存部分)。平均缓存命中率以输入侧(命中 + 未命中)为分母,其中未命中 = 未缓存输入 + 缓存写入——与会话底部信息栏(官方 StatsLine 口径)完全一致,两处读数不会出现分歧;命中率卡片下方同时展示缓存命中的绝对 token 量。
重建统计:面板工具栏(刷新 右侧)的 重建统计 按钮就是这个动作,需二次确认——首次点击变红显示「确认重建?」,再次点击才执行(移开焦点、按 Esc 或 5 秒内不再点击都会自动取消)。它等价于 POST /usage/api/reset(与面板同源信任围栏保护):清空本地统计并按当前归因规则全量重放会话日志——用于历史数据损坏或归因规则升级后的重建。仍在进行中的会话以其重置时刻的日志长度为界:界内由重放重建、界外继续由实时采集,恰好各计一次。
pnpm install
pnpm typecheck # tsc --noEmit
pnpm test # vitest
pnpm build # tsc declarations + tsdown (host ESM + 双通道 client bundle)- Host 半(
src/):collector(事件订阅 + 回扫折叠)、store(usage_historystorage-domain)、query(范围聚合,翻译自 reasonix 的 query.go)、routes(/usage/apifenced JSON 路由,信任围栏与/api网关一致) - Client 半(
src/client/):UsageStatsPanel.tsx(手绘 SVG 图表,移植自 reasonix 面板 + Primer 配色)、locales(en / zh / zh-TW)、api(/usage/apifetch 封装) - 双通道打包:
lib/client.js(官方 profile 通道,bundle id = 包名)与lib/client-registry.js(插件注册表通道,bundle id = manifest id)。harness 0.1.x 官方加载链只消费前者;后者为外部 registry 通道预留,当前无消费者 - 详细设计见 docs/design.md
本面板是对 reasonix 用量统计功能的复刻移植:作者曾为 DeepSeek-Reasonix 实现并贡献了该功能(PR #7238、#7503),本插件按 DSH 的插件规范将其移植到 DeepSeek Harness,前端图表大比例复用原实现,数据层则基于 DSH 的会话日志与 storage-domain 重新实现。
MIT


