Курс "Прикладное машинное обучение" в ФТМИ ИТМО (осень 2025)

• 1.1 Вводное занятие, основные задачи ML, метрики классификации(24.03.2026)
• 1.2 Метрики регрессии, базовые ML-модели: линейная/логистическая регрессия, k-NN, дерево решений. (30.03.2026)
• 1.3 Feature engineering, предобработка данных, кросс-валидация, оптимизация гиперпараметров (31.03.2026)

---

• 2.1 Ансамбли в ML: бэггинг, бустинг. Интерпретация ML-моделей. (06.04.2026)

Домашние задания

#	Жесткий дедлайн
ДЗ 1	21.04.2026 20:00 мск
ДЗ 2	28.04.2026 20:00 мск